《联博开》奖:147页详述「结构在神经网络中的中兴」,图注意力网络一作博士论文公然

2020-06-08 18 views 0

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<‘机械之心’>“「报道」”

〖【介入】〗:(「张」)‘倩’、((蛋酱))、『【魔王】』

继图卷积网络作者[[ Thomas Kipf ‘「晒出博士论文之后」’,〖《 【图注意力网络】[》《的一作》〗 Petar Veličković““接过””“了接力棒”,《‘也<在>’》 Twitter ‘上晒出了自己的博士论文’[。‘{这些大神是约好了吗}’?


“〖<在>一项针对〗” 2019 “(年到)” 2020 《 年各大[顶会论文关键词的统计中》,「{ “‘「图神经网络」’”[}」‘ 的增长速度位[’「列榜首」,『“成”为上升最快的话题』。
<在>{ “‘「图神经网络」’”[}「泛起之前」, 【只管深】[度学习已经<在>欧几里得数据中取得了很大的乐成,《『但从非欧几里得域天生的数据得到了』更普遍的应用》,{ 它们也需要有用的[剖}<析>, 由此催生了[{ “‘「图神经网络」’”[}。
{ “‘「图神经网络」’”[}“最初由” Franco Scarselli “((和))” Marco Gori “《等人》提出”,‘<在>之后的十几年里被不停扩展’,“《先后生》长出了图卷积网络”(Graph Convolution Networks,GCN)、 《 【图注意力网络】[》(Graph Attention Networks)、〖<图自编码>〗 器[( Graph Autoencoders)、【<图天生>网络】( Graph Generative Networks) “((和))”『图时空网络』(Graph Spatial-temporal Networks)〖【等多个子领域】〗。,

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